机构知识与规则
以获授权的制度、产品说明和业务规则支撑回答，保留版本与适用范围。
金融AI的边界，
应当具体到每个动作。
数据用途、策略审批、动作权限与异常复核，一起进入方案设计和项目验收，让要求有具体执行方式。
数据按用途管理，改进有依据。
场景样本
优先使用模拟样本。真实样本按约定处理、最小化和脱敏；授权范围不自动扩展到训练。
评测数据
单独留出正常与对抗样例，检验表达、权限、异常和复核，不与训练集合混用。
生产记录
用于约定的业务与质检目的。是否留存录音、留存多久、谁可访问和如何删除，按项目与适用规则明确。
关键控制点
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进入前
来源与授权、身份与对象、可用数据、允许时段与频次。
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对话中
按已审核规则回应，不越权承诺；对投诉、异议和待核验事项明确后续处理边界。
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执行时
动作权限、审批、失败处理与回执，防止模型回答直接变成未授权操作。
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复核时
状态、版本、处理记录与异常追踪，支持人工检查和后续纠正。
对话实时响应，策略审核后更新。
一通电话内
依据当前上下文，在已批准的策略边界内调整表达和下一步。
一次策略更新
问题样本整理、脱敏复核、离线评测、人工审核、小范围验证后再发布。保留版本与回滚。
安小信提供技术与场景交付服务，不以产品演示代替机构准入、业务授权、法律意见或项目验收。
深入看数据、策略与实时控制。
用一张架构和一个模拟案例，讨论生产链路如何验收。
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