解决方案

围绕贷后工作，
组织AI与人的下一步。

安小信面向中国金融机构，从个贷贷后管理的智能语音服务切入。交付从具体场景起步，再逐步扩展管理范围。

为你的业务，找到第一场试点

同一套 AI 能力，回应不同的经营目标。

银行与消费金融机构

把策略落实到沟通，
把结果带回已有系统。

围绕既有准入、数据和审批要求，先验证一个账龄的策略执行、异常处置与结果回传，再判断是否扩大应用。

阅读银行消金方案讨论机构试点

资产持有与管理机构

让每一次联系，
积累成长期经营能力。

连续保留诉求、承诺、核验和跟进结果，围绕同条件净回收、有效联系及完整成本，验证一类资产的增量价值。

阅读资产方方案讨论资产包试点

从体验到生产

从一个业务问题，走向一项落地成果。

体验与需求交流

先体验模拟场景，用一页脱敏概况明确账龄、痛点与项目负责人。标准演示和首次适配交流不收费，不接入真实案件。

明确范围的付费试点

共同确定样本、观察期、接入范围、验收和费用，比较业务结果与完整成本，为采购提供依据。

正式运行，逐步扩大范围

试点达到约定标准后，进入正式采购与运行，再扩展到更多资产和账龄。

查看试点范围、责任与验收

业务全链路

业务进入

确认资产来源、服务角色与授权，核对可用数据、规则和触达边界。
策略与对话

根据账龄、状态与历史沟通选择已审核策略；在授权范围内响应当前诉求。
异常与协同

已还款、异议或待核验事项进入对应处理路径，不由模型自行作出未授权承诺。
跟进与复核

记录执行结果与待办；对账、质检与复盘推动后续策略更新。

现场FDE的交付工作

明确目标与交付责任

一起确定业务范围、签约主体、数据处理责任、接入方式和验收人。

联调完整业务流程

从沙箱或授权测试样本开始，联调任务进入、通话、回执和异常复核。

通过验收，再逐步扩大

用双方认可的分组与指标验证，再按批次扩大范围，并保留暂停与回滚方式。

用同一批资产，验证业务价值

维度	建议观察	比较要求
有效沟通	可联率、有效对话率、诉求识别情况	同账龄、同授权、相近样本与时间窗口
业务结果	任务完成、承诺履约、实际入账	区分口头承诺与对账确认回款
体验与控制	异议处置、投诉、停催执行、回执完整性	关键问题优先处理，不被总量稀释
投入	模型、线路、FDE与人工协同成本	包含实施与运营成本，不只算通话单价

先约定资产分层、主指标、观察期与完整成本，再比较业务效果，找到适合持续投入的场景。

讨论试点范围

深入看数据、策略与实时控制。

用一张架构和一个模拟案例，讨论生产链路如何验收。

阅读技术架构

围绕贷后工作，组织AI与人的下一步。